在激烈的市场竞争中，品牌想要精准触达目标用户，仅靠“猜”或“经验”远远不够。用户画像作为一种科学的用户研究方法，能帮助企业将抽象的用户需求转化为具体的人物形象和场景，从而指导产品开发和营销策略。

本文通过解析某品牌高端手机相机用户画像研究的真实案例，详细解析用户画像的构建逻辑、核心步骤以及实际应用价值，帮助大家深入理解这一方法论的科学性和实用性。

为什么要做用户画像？——从问题出发

某品牌手机品牌在冲击高端市场时发现： 

• 核心用户以品牌老粉（男性为主）为主，女性用户占比偏低，导致主打“专业影像”的相机功能难以破圈。 

• 即使忠实用户，对相机的使用率也不高，许多高级功能未被充分探索。

核心挑战

1. 拉新能力不足：如何吸引更广泛的女性用户，尤其是对拍照有高需求的宝妈、年轻女性等群体？ 

2. 留存用户激活不足：如何让现有用户更深度地使用相机功能，提升产品价值？

要解决这些问题，品牌必须回答： 

• 目标用户是谁？ 

• 他们的拍摄习惯、审美偏好、使用痛点是什么？ 

• 如何针对不同人群优化功能和营销策略？ 

这正是用户画像的核心价值所在——让模糊的“用户群体”变成清晰的“人物角色”，使产品设计和营销策略更具针对性。

用户画像如何构建？——五步科学方法论 

该研究采用“定量+定性”结合的方式，通过五个关键步骤完成用户画像的构建。

1. 初步调研：行业趋势、竞品分析与用户行为大数据 

在正式设计问卷或访谈前，研究团队首先对行业、竞品和用户行为进行全景扫描，确保画像基于真实市场环境。 

（1）技术趋势分析

• AI影像技术：如智能场景识别、人像美化、夜景算法等，已成为高端手机的核心卖点。 

• AR/VR应用：如虚拟背景、3D建模拍摄等，在社交、电商领域逐渐普及。 

研究发现，用户对“专业级拍摄体验”的需求正在升级，但不同人群的诉求差异明显： 

- 普通用户：更关注“一键美化”“智能修图”。 

- 摄影爱好者：追求RAW格式、手动调参等专业功能。 

（2）竞品功能拆解

对比苹果、三星、华为等品牌的相机功能，发现： 

• 高端机型普遍强化“计算摄影”（如AI降噪、多帧合成）。 

• 第三方修图APP（如VSCO、Snapseed）更受年轻用户青睐，因其提供丰富的滤镜和编辑工具。 

（3）用户行为大数据分析

• 电商数据（京东、天猫评论）：35%的用户在购买高端手机时重点考虑“拍照效果”。 

• 社交平台（小红书、B站）：女性用户更关注“自拍美颜”“亲子摄影”，男性用户则偏好“风景摄影”“专业模式”。 

用户对手机相机的需求呈现“去性别化”“场景精细化”趋势，不能再用“男性=专业，女性=美颜”的简单标签划分。

2. 问卷调研：量化用户行为，初步分类

在初步了解行业和用户后，研究团队设计了一份涵盖以下维度的问卷： 

• 人口统计学（年龄、性别、收入等） 

• 拍摄习惯（频率、常用功能、修图工具） 

• 消费心理（品牌偏好、购买决策因素） 

样本量：全国范围回收300份有效问卷。 

关键发现：四类用户聚类

通过数据分析（聚类分析、差异检验），用户被划分为四类：

模仿者（宝妈群体）和创造者（年轻潮流用户）是潜力最大的目标人群。

艺术家（专业用户）虽然小众，但能影响高端市场口碑。

复刻者（直男用户）对相机要求低，暂非核心目标。

3. 深度访谈：让数据“有血有肉”

问卷数据提供了用户分类，但缺乏细节和故事。因此，研究团队对20名典型用户进行深度访谈，补充真实场景和情感需求。

（1）模仿者：33岁宝妈，想拍好娃但不会调参数

“每次给孩子拍照，要么脸太黑，要么背景过曝，只能靠美图秀秀补救，但效果还是不自然。”
     ——上海，行政职员，家庭年收入20万

关键洞察：

• 痛点：缺乏摄影知识，依赖“傻瓜式”操作。

• 需求：希望手机能自动识别儿童表情、优化肤色。

   

（2）创造者：25岁摄影爱好者，追求独特风格

“现有滤镜太模板化了，我想要能自己调色温、颗粒感的工具。”
     ——南京，自由职业者，年收入15万以下

关键洞察：

• 痛点：默认滤镜无法满足个性化创作。

• 需求：开放RAW格式、自定义滤镜参数。

（3）艺术家：34岁专业摄影师，追求真实画质

“手机只是备用工具，但如果能接近单反的画质，我会更愿意用。”
     ——广州，项目经理，家庭年收入30-50万

关键洞察：

• 痛点：手机算法过度美化，失去真实感。

• 需求：提供专业模式，减少AI干预。

4. 焦点小组：碰撞出隐藏需求

为进一步挖掘潜在需求，研究团队组织了7场焦点小组讨论（共36人），发现：

• 模仿者希望有“亲子摄影智能引导”（如自动捕捉孩子笑脸）。

• 创造者提出“运动场景高速连拍”需求（如宠物、滑板拍摄）。

这些需求在问卷和访谈中未被充分提及，但通过群体讨论被激发出来，说明用户画像需要动态更新。

5. 共创工作坊：从画像到落地策略

最后，研究团队与品牌方共同举办工作坊，完成两大任务：

（1）功能优先级排序

基于用户痛点与技术可行性，筛选出TOP10机会点：

• AI人像优化（模仿者）

• 自定义滤镜（创造者）

• 专业RAW模式（艺术家）

   

（2）精准营销策略

• 模仿者：在小红书推广“一键拍娃神器”教程。

• 创造者：在B站发起“摄影师联名滤镜挑战赛”。

• 艺术家：与专业摄影社区（如500px）合作评测。

用户画像的应用成果

1. 产品优化：从“功能堆砌”到“场景化解决方案”

• 模仿者：新增“智能亲子模式”，自动优化儿童肤色和背景。

• 创造者：开放滤镜参数自定义，满足个性化创作。

• 艺术家：提供“专业模式”，减少AI过度干预。

2. 营销策略：精准触达不同人群

• 模仿者：通过母婴KOL推广，强调“轻松拍出艺术感”。

• 创造者：与VSCO合作，推出联名滤镜。

• 艺术家：邀请专业摄影师测评，提升高端口碑。

3. 商业价值：用户增长与品牌升级

• 女性用户占比提升12%。

• 相机功能使用率提高25%。

用户画像的核心价值

• 统一团队认知：避免各部门对“目标用户”理解偏差。

• 精准决策：资源聚焦高价值人群，减少试错成本。

• 增强共情：通过故事化画像，让团队更理解用户真实需求。

最后：用户画像不是终点，而是起点

用户画像的真正价值，不在于制作精美的PPT，而在于持续迭代和实际应用。在这个案例中，品牌通过科学的用户研究，不仅找到了增长突破口，还让高端手机相机从“参数竞争”转向“体验竞争”。

关键启示：

• 步骤：调研→定量分类→定性深挖→验证落地。

• 核心：永远追问“用户是谁”“他们为什么需要”。

希望这个案例能帮助大家理解：用户画像不是“贴标签”，而是用科学方法，让产品真正服务于人。